Hae Tekoälyfoorumilta

🎧  Kuuntele kirjoitus alta! Tekoälyfoorumi julkaisee kaikki jutut myös audiona. Kuuntele milloin vain, missä vain – vaikka puhelimen näyttö lukittuna. Kirjoittaja: Antti Innanen, juristi, tietokirjailija ja yrittäjä Mikä on markkinoiden paras tekoälymalli? Tämä on kysymys, jota kuulemme tosi usein. Mikä on paras tekoälymalli tavalliselle käyttäjälle? Mikä on paras tekoälymalli juridiikkaan? (kuiskaten) Kerro oikeasti nyt...mä oon sun frendi, kyl sä mulle voit kertoo… No kerrotaan sitten ja paljastetaan tämä salaisuus.  Vihdoinkin!  Mutta ensin vähän taustaa.   Teknologiayritys Harveyn tuore julkaisu paljastaa, kuinka paljon suosituimpien tekoälymallien kyvykkyydet eraavat erilaisissa juridisissa tehtävissä. Kuva: Harveyn verkkosivusto Karkeasti yksinkertaistaen on olemassa kahdenlaisia työkaluja:  yleisiä työkaluja , kuten ChatGPT, Claude, Gemini, ja  alakohtaisia työkaluja , esimerkiksi Harvey juridiikassa, Cursor koodauksessa, Elicit ja Consensus tiedepuolella, Einstein CRM:n parissa.   Yleiset työkalut ovat yleensä niin sanottuja  perusmalleja  (foundation models), kun taas alakohtaiset työkalut ovat näiden päälle rakennettuja sovelluksia eli  wrappereita . Alakohtaiset työkalut käyttävät perusmalleja moottoreinaan.   Eri työkaluissa on erilaisia toimintamalleja (model). Toiset näistä soveltuvat nopeisiin tehtäviin, ja toiset "ajattelevat" pitkän aikaa. Oikean mallin valinnalla voidaan saada tosi erilaisia lopputuloksia.   Olemme huomanneet selkeän trendin viime aikoina. Monet alakohtaiset työkalut eivät käytä vain yhtä työkalua tai toimintamallia. Esimerkiksi Harvey käyttää juridisessa työssä Geminiä, Claudea ja GPT:tä ja näiden kaikkia eri variaatioita. Cursor mahdollistaa useiden eri mallien käytön.   Miksi näin? Koska  ei ole olemassa yhtä parasta mallia  mihinkään työhön.   Esimerkiksi juridisessa työssä GPT on paras suunnittelussa, Claude luovassa kirjoittamisessa ja Gemini sopimustekstin draftaamisessa. Jos tarvitaan huolellisempaa taustoittamista, Deep Research -toiminto on paras. Nopeissa tehtävissä joku toinen on taas parempi.   Tätä ajatusta voisi kuvailla  "multi-strategiaksi" . Parhaat alakohtaiset työkalut käyttävät kaikkia malleja ja auttavat käyttäjää valitsemaan näiden välillä.   Toinen mielenkiintoinen asia on tutkia sitä, miten tosi hyvät tekoälyn käyttäjät oikeasti käyttävät näitä työkaluja. Kaikilla, jotka ovat oikeasti hyviä, on oikeastaan kaikki työkalut käytössä.  Aina kuitenkin vähintään kaksi työkalua. Jos joku antropologi kuvaisi superkäyttäjää  Sumuisten Vuorten Gorillat  -tyyliin salaa, huomattaisiin, että käyttäjällä on Gemini, Claude ja GPT samaan aikaan auki koneella. Superkäyttäjä vaihtelee koko ajan mallien ja eri toimintojen välillä. Hän tekee jotain yhdellä työkalulla ja tekee toisella siitä paremman version. Hän kirjoittaa alun Claudella, pyytää GPT:tä kritisoimaan sitä ja tekemään paremman version ja sen jälkeen pyytää ajattelevaa o3-mallia tarkistamaan huolella työn tulokset.   Tämän kaltainen käyttö tuottaa merkittävästi parempia lopputuloksia ja vähemmän hallusinaatioita.   Käyttäjä on jatkuvasti asian päällä ja toimii kapelimestarina joukolle tekoälysovelluksia. Missään vaiheessa ajattelua ei "ulkoisteta" ainoastaan yhdelle sovellukselle. Käyttäjä tarkastelee tuloksia koko ajan kriittisesti ja pyrkii hyödyntämään eri mallien parhaita ominaisuuksia.   Eli mitä sitten pitäisi tehdä? Edellä esitetyistä käyttötapauksista voi ottaa oppia. Tai voit suoraan ottaa saman multi-strategian käyttöön itse ja matkia näitä "superkäyttäjiä". Sinulla on kaksi loistavaa vaihtoehtoa:   1) Jos sinulla on pääsy hyvään alakohtaiseen työkaluun jossa on useita eri malleja valittavana, käytä ainakin sitä. Opi käyttämään sen sisällä eri malleja. Mutta ainakin itse käytän sen lisäksi kaikkia muita. Miksi? Koska alakohtaiset työkalut sisältävät aina rajoituksia ja niiden toiminnallisuus on usein jäljessä foundation modeleita.Useimmilla ei kuitenkaan ole tätä vaihtoehtoa. Mutta ei hätää!   2) Osta maksullinen lisenssi ensin kahteen : ChatGPT ja Claude. Kyllä, kaksi työkalua. Ja sitten kun opit käyttämään näitä yhdessä, voit miettiä Geminiä, Mistralia tai jotain muuta.   Toki kaikessa toiminnassa pitää ottaa alakohtaiset vaatimukset ja esimerkiksi tietosuoja- ja tietoturvakysymykset vakavasti. Mutta jos vaan mahdollista, vastaus on  MOLEMMAT – ihan niin kuin iben biisissä. ---(kuiskaus käheällä äänellä) joo joo mut kumpi näist on markkinoiden paras tekoälymalli, ei kai nyt kahta… paljasta nyt… vanhalle frendille… jos sais vaan toisen valita… Molemmat.  Tai oikeammin ehkä kaikki . Oikea käyttö on juuri sellaista, että työskentelet usealla eri työkalulla, ja vaihtelet niiden välillä. Ota ensin kaksi lisenssiä ja pelaa niiden välillä. Opi tuntemaan niiden kyvyt ja ominaispiirteet. Toimintasi tehostuu ihan mielettömästi. Vastaukset paranevat. Hallusinaatiot vähenevät. Opit, miten eri tavalla työkalut ajattelevat, ja miten ne täydentävät toisiaan. Kun opit vielä paremmaksi, lisää työkaluja ”tiimiisi”. Luota neuvooni.  Tämä tulee todella mullistamaan tapasi käyttää tekoälyä.   Sinulla on tekoälytiimi.  Ja sinä toimit sen  johtajana . Piditkö tästä kirjoituksesta? Tilaa ilmoitukset uusista Tekoälyfoorumin julkaisuista suoraan sähköpostiisi. Arvostamme myös valtavasti, mikäli jätät meille arvostelun Googlessa . Kiitos. 💙

🎧  Kuuntele kirjoitus alta! Tekoälyfoorumi julkaisee kaikki jutut myös audiona. Kuuntele milloin vain, missä vain – vaikka puhelimen näyttö lukittuna. Fiverr on maailmanlaajuinen verkkoalusta, joka yhdistää freelancereita ja asiakkaita digitaalisten palveluiden äärelle. Yritys toimii yli 160 maassa ja sen kautta työskentelee satoja tuhansia ihmisiä. Tällä viikolla toimitusjohtaja Micha Kaufman lähetti yrityksen koko henkilöstölle suoran ja ravistelevan viestin: “Tekoäly on tulossa sinun työpaikkasi kimppuun. Hitto, se uhkaa minunkin työpaikkaa. Meidän on herättävä.” Alta voit lukea koko viestin suomennettuna. Fiverrin toimitusjohtaja Micha Kaufman on johtanut yritystä sen perustamisesta lähtien vuodesta 2010. Kuva: Grey Journal. Hei tiimi, Olen aina uskonut radikaaliin rehellisyyteen ja halveksin tapaa, jossa todellisuutta sokerikuorrutetaan, jotta epämiellyttävää totuutta ei tarvitsisi sanoa ääneen. Radikaalin rehellisyyden perusta on välittäminen: välität tarpeeksi ystävistäsi ja kollegoistasi kertoaksesi heille totuuden, jotta he voivat ymmärtää sen, kasvaa ja menestyä. Tässä tulee se epämiellyttävä totuus: tekoäly on tulossa sinun työpaikkasi kimppuun . Hitto, se uhkaa myös minun työpaikkaani. Meidän on herättävä. Sillä ei ole mitään merkitystä oletko ohjelmoija, suunnittelija, tuote‑ tai projektipäällikkö, data‑tieteilijä, lakimies, asiakastuen edustaja, myyjä tai taloushallinnon ihminen – tekoäly on tulossa juuri sinun tontillesi. Sinun tulee ymmärtää, että niin sanotut “helpot hommat” katoavat kokonaan. Työt, jotka olemme kokeneet haastaviksi muuttuvat helpoiksi ja aiemmin mahdottomalta tuntuneet tehtävät muuttuvat mahdollisiksi. Ellet kehity omassa työssäsi poikkeukselliseksi tekijäksi – todelliseksi mestariksi – voit joutua vaihtamaan alaa jo kuukausien sisällä. En yritä pelotella, enkä puhu vain työstäsi Fiverrillä, vaan kyvystäsi pysyä alalla ylipäätään. Olemmeko kaikki siis pulassa? Emme kaikki, mutta ne, jotka eivät herää ja ymmärrä tätä uutta todellisuutta nopeasti, valitettavasti ovat. Mitä voimme sitten tehdä?  Ensinnäkin, anna itsellesi hetki aikaa sulatella tämä viesti. Juo lasi vettä. Huuda peilin edessä, jos siltä tuntuu. Sitten, rauhoitu. Paniikki ei ole koskaan ratkaissut yhtäkään ongelmaa. Keskitytään sen sijaan siihen, miten sinusta voi tulla alasi huippuosaaja: Opiskele, tutki ja hallitse alan tuoreimmat AI‑ratkaisut.  Kokeile useita työkaluja ja selvitä, mikä antaa sinulle “supervoimia” – eli kyvyn tuottaa enemmän tuloksia samaassa ajassa ja paremmalla laadulla. Ohjelmoijat: koodityökalut (Cursor …). Asiakastuki: tiketit (Intercom Fin, SentiSum …). Juristit: sopimukset (Lexis+ AI, Legora …) jne. Etsi tiimimme fiksuimmat AI‑osaajat  ja opi heiltä uutta. Aika on arvokkain resurssimme.  Jos työskentelet kuin olisi vuosi 2024, teet sen väärin. Tänään sinulta odotetaan enemmän, nopeammin ja tehokkaammin. Opettele promptaamaan.  Google on kuollut. LLM‑ ja GenAI‑taidot ovat uusi perusosaaminen; ellet hyödynnä niitä asiantuntijatasolla, arvosi laskee ennen kuin ehdit tajuta, mikä sinuun osui. Osallistu organisaation AI‑tehostamiseen.  Ei ole järkeä palkata lisää väkeä ennen kuin opimme tekemään enemmän sillä, mitä meillä jo on. Sisäistä yrityksen strategia   ja auta saavuttamaan sen tavoitteet . Älä odota kutsua kokoukseen, jossa “kaikki jakavat ideoita” – sellaista kokousta ei tule. Pitchaa ideasi oma‑aloitteisesti. Lopeta odottaminen, että maailma tai työpaikkasi tarjoaa sinulle mahdollisuuksia oppia ja kasvaa – luo ne mahdollisuudet itse.  Lupaan auttaa jokaista, joka haluaa auttaa itseään. Jos et pidä kirjoittamastani; jos mielestäsi puhun paskaa tai olen vain kusipää, joka yrittää pelotella – ole hyvä ja jätä tämä viesti huomiotta. Rakastan teitä kaikkia ja toivon teille pelkkää hyvää, mutta rehellisesti en usko, että valoisa ammatillinen tulevaisuus odottaa niitä, jotka sivuuttavat todellisuuden. Jos taas sisimmässäsi tiedät, että olen oikeassa, ja haluatte kaikki olla historian voittajien puolella, tulkaa keskustelemaan kanssani siitä, mihin me olemme matkalla yrityksenä ja ammattilaisina. Meillä on upea firma ja valoisa tulevaisuus. Meidän on vain herättävä siihen, ettei matka tule olemaan ruusuilla tanssimista. Se tulee varmuudella olemaan kovin ja vaativin matka ikinä – mutta pirun palkitseva sellainen. Tämän viestin on tarkoitus saada sinut miettimään. Olen pyytänyt Shellya raivaamaan kalenteristani aikaa lähiviikoille, jotta te, jotka haluatte tulla juttelemaan tulevaisuudestamme, voitte varata ajan. Odotan innolla tapaamistanne. Ystävällisin terveisin, Micha Alkuperäinen viesti kuvakaappauksina Piditkö tästä kirjoituksesta? Tilaa ilmoitukset uusista Tekoälyfoorumin julkaisuista suoraan sähköpostiisi. Arvostamme myös valtavasti, mikäli jätät meille arvostelun Googlessa . Kiitos. 💙

🎧  Kuuntele kirjoitus alta! Tekoälyfoorumi julkaisee kaikki jutut myös audiona. Kuuntele milloin vain, missä vain – vaikka puhelimen näyttö lukittuna. Kirjoittaja: Aku Nikkola, Tekoälyfoorumin päätoimittaja. Tässä kirjoituksessa on hyödynnetty ChatGPT:n o3-mallia ja Claude 3.7 Sonnettia. Juttu pohjautuu Ylen 5.2. julkaisemaan uutiseen jumapalveluksen valmistelusta ja The Associated Pressin 8.3. julkaisemaan kirjoitukseen tekoälyjumalanpalveluksen opeista . "Yleensä kun ihmiset puhuvat tekoälystä, he puhuvat siitä, mitä tekoäly voi tehdä tulevaisuudessa. Mutta tulevaisuus on nyt", toteaa pappi Petja Kopperoinen . Jumalanpalveluksen valmistelussa keskeisessä roolissa toiminut pappi Petja Kopperoinen rakensi 45 minuutin kokonaisuuden useilla generatiivisilla sovelluksilla, kuten ChatGPT:llä, Sunolla ja Synthesialla. Kuva: Marissa Tammisalo. Suomen ensimmäinen tekoälyjumalanpalvelus järjestettiin Paavalinkirkossa Helsingin Paavalinkirkossa järjestettiin 4. maaliskuuta Suomen ensimmäinen jumalanpalvelus, jonka lähes koko sisältö – saarna, rukoukset, virret, musiikki ja visuaalinen tarina – oli tuotettu tekoälytyökaluilla. Kokeilu houkutteli paikalle yli 120 kuulijaa, selvästi enemmän kuin arki-iltojen tilaisuuksissa tavallisesti käy. Idea jumalanpalveluksesta syntyi pappi Petja Kopperoisen mukaan opintomatkalla Genevessä pidetyssä AI & Religion -konferenssissa, jossa hän kuuli Saksassa vuonna 2023 järjestetystä vastaavasta kokeilusta . Hän halusi toistaa vastaavanlaisen tapahtuman omassa Paavalin seurakunnassaan ja kertoi ajatuksistaan kirkkoherra Kari Kanalalle. Kanala myönsi suhtautuneensa kokeiluun aluksi varauksella, mutta halunneensa kohdata uuden ilmiön avoimin mielin. "Ajattelen, että mitä vastustaa, sitä kohti täytyy mennä. Ajatus siitä, että kirkko voisi olla veturi eikä resiina, kiinnostaa minua paljon", Kanala kertoi Ylelle . Asiasta päätettiin kuitenkin informoida etukäteen Helsingin hiippakunnan piispa Teemu Laajasaloa, sillä tekoälyn tuominen jumalanpalvelukseen oli niin uusi asia. Mitä jumalanpalveluksen suunnittelusta ja toteutuksesta opittiin? Tekoälyjumalanpalveluksen valmistelussa keskeisessä roolissa toiminut Kopperoinen rakensi 45 minuutin kokonaisuuden useilla generatiivisilla sovelluksilla. ChatGPT (4o-malli) kirjoitti saarnan, rukoukset ja osan laulujen sanoituksista, Suno -sovellus sävelsi pop-tyylisiä melodioita, ja Synthesia loi videoavatarit Kopperoisesta, kirkkoherra Kari Kanalasta sekä heidän kollegastaan. Yksi kokeilun hätkähdyttävimmistä elementeistä oli Akool -teknologialla toteutettu edesmenneen presidentti Urho Kekkosen ääni lukemassa Vanhan testamentin tekstiä. "Yleensä kun ihmiset puhuvat tekoälystä, he puhuvat siitä, mitä tekoäly voi tehdä tulevaisuudessa. Mutta tulevaisuus on nyt", Kopperoinen totesi AP Newsille . Hän kuvaili tuntemuksiaan oman avatarinsa näkemisestä "aavemaisiksi" – virtuaalinen versio hänestä julisti sanoja, joita hän ei ollut koskaan lausunut. Kuva: AP Photo/Sergei Grits. Kirkon suurella valkokankaalla heijastettu tarina esitti Jeesuksen perinteisissä kaavuissa pitkine hiuksineen ja partoineen, kun taas Saatana oli puettu nykyaikaisempiin vaatteisiin, kasvoillaan uhkaava ilme ja korkeampi ääni – molemmat hahmot olivat täysin tekoälyn luomia. Tekoälyn käytölle asetettiin kuitenkin selkeät rajat. Synninpäästöä ei annettu tekoälyn välityksellä, eikä ehtoollista jaettu lainkaan – ja nämä rajat myös tekoäly asetti itse. "Tekoäly vastasi, ettei se voi antaa synninpäästöä tai siunata", kertoi Kopperoinen Ylelle. ChatGPT kieltäytyi aluksi myös kirjoittamasta dialogia Jeesuksen ja Saatanan välille, mutta myöntyi lopulta, kun Kopperoinen vakuutti olevansa luterilainen pappi ja ettei keskustelun kirjoittamisessa ollut mitään sopimatonta. Itse tilaisuudessa papit ja seurakuntalaiset lauloivat muutaman perinteisen virren oikean kanttorin säestyksellä, mutta tekoälyn tuottamat kappaleet herättivät ristiriitaisia tunteita. Toisaalta niistä tykättiin, mutta toisaalta niiden kuvailtiin olevan "sieluttomia". "Pidin kyllä lauluista. Ne olivat todella tarttuvia, vaikka niiltä puuttuikin sellainen sielu, joka ihmisillä on", kuvaili opiskelija Jeera Pulkkinen, joka ei pitänyt tekoälyn tekstien nopeasta esitystavasta. "Se tuntui enemmän esitykseltä kuin messulta... Tuntui etäiseltä. En tuntenut, että he puhuivat minulle", kertoi Taru Nieminen AP Newsille. Myös Helsingin seurakuntayhtymän kehitysjohtaja Eeva Salonen totesi, että palvelus tuntui "enemmän esitykseltä" ja persoonattomammalta kuin mitä se olisi ollut oikeiden ihmisten kanssa. "Mutta pidin siitä todella", hän lisäsi. Osallistuja ottamassa kuvaa tekoälyn avulla kuvitetusta Jeesuksesta. Kuva: AP Photo/Sergei Grits. Yleisön reaktiot vahvistivat Kopperoisen näkemystä tekoälyn roolista kirkossa : tekoäly voi toimia apuvälineenä, mutta se ei korvaa papin kykyä empatiaan ja aitoon kohtaamiseen. "Se ei voi olla empaattinen ihmisiä kohtaan. Tekoäly ei voi todella vastata kysymyksiisi hengellisellä tavalla", Kopperoinen totesi. Sekä Kopperoinen että Kanala uskovat, että tekoälyllä on kuitenkin paikkansa kirkossa. Paavalinkirkko käyttää sitä jo kirjanpidossa, ja Kopperoinen kääntyy joskus ChatGPT puoleen apuna saarnojen laatimisessa tai etsiessään säkeitä tietystä aiheesta. "Ajattelen, että tämä on keskustelunavaus. Tekoäly näyttää vääjäämättä tulevan itse kunkin työelämään", Kopperoinen sanoi Ylelle. Paavalinkirkko toivoo kokeilun herättävän keskustelua siitä, miten kirkko voisi tavoittaa ihmisiä, joita perinteinen sunnuntaiaamun jumalanpalvelus ei puhuttele. Kopperoisen mukaan on ymmärrettävää, ettei kaikkia kiinnosta sunnuntainen jumalanpalvelus aamukymmeneltä. "Raamatussa Paavalia pidetään esikuvana, joka meni paikkoihin, missä ei ollut vielä käyty. Siksi on luontevaa, että nimenomaan Paavalin seurakunta tavoittaa niitä ihmisiä, joita ei ole ennen tavoitettu", hän totesi. Alankomaiden Twenten yliopiston teknologian etiikan tutkija Anna Puzio huomautti AP Newsille, että tekoälyyn liittyvien huolenaiheiden vuoksi on tärkeää, että kirkot ja uskonnolliset ryhmät kokeilevat sitä. Näin ne voivat auttaa "muokkaamaan näitä tekoälyprosesseja ja kehittämään tekoälyä ja suunnittelemaan sitä vastuullisella tavalla". Tällainen aktiivinen rooli teknologian kehittämisessä ja käyttöönotossa pelkän muutoksiin reagoimisen sijaan voi synnyttää arvokkaita oivalluksia – niin kirkolle kuin muillekin yhteiskunnan toimijoille. Ehkä arvokkain oppi kokeellisesta jumalanpalveluksesta on juuri se, että rajojen kokeilu auttaa määrittelemään ytimen – sen, mikä lopulta tekee kohtaamisesta aidon ja merkityksellisen, oli kyse sitten hengellisestä tai maallisesta yhteydestä. Piditkö tästä kirjoituksesta? Tilaa ilmoitukset uusista Tekoälyfoorumin julkaisuista suoraan sähköpostiisi. Arvostamme myös valtavasti, mikäli jätät meille arvostelun Googlessa . Kiitos. 💙

Tutustu tekoälyn käyttöön työelämässä. Käytännön vinkit, sovellukset ja analyysit tekoälyn vaikutuksesta työelämään Suomen johtavilta asiantuntijoilta. Työelämä TEKOÄLYFOORUMI Tekoälyyn ja työelämään liittyvät julkaisut Kolumni | Tekoälyn muutosvoima käynnistyy johdon kautta Vain 24 % suomalaisyrityksistä hyödynsi tekoälyteknologioita viime vuonna ja käyttöönoton tahti sakkaa. Mistä toivottua hitaampi kehitys johtuu? Lue Iida Lähdemäen kirjoitus aiheesta. 16.4. 3 min käytetty lukemiseen Kolumni | Tekoälykurssin 300 uniikkia harjoitustyötä paljastavat: yritysten suurin innovaatioresurssi on hyödyntämättä "Tekoälytalkoot-koulutuksen kautta nähdään selkeästi, että suomalaisen johtamisen kulttuurimuutos on väistämätön." kirjoittaa Kira Sjöberg 1.4. 4 min käytetty lukemiseen Tekoälyn eettisyys | Antihaurasta tekoälyä eettisellä innovaatiolla Miten tekoäly kääntyy arvoksi kestävällä liiketoiminnalla silloinkin, kun markkinoilla vallitsee epävarmuus ja innovaatio tuntuu sakkaavan? 13.3. 6 min käytetty lukemiseen Uutinen | YTK: Tekoäly alkaa suositella työttömille työpaikkoja Suomen suurin työttömyyskassa YTK: Tekoäly alkaa suositella työttömille työpaikkoja. YTK on julkaisemassa tekoälypalvelun syksyllä 2025. 12.3. 2 min käytetty lukemiseen Kolumni | Tekeekö tekoäly meistä tyhmiä? Mitä tapahtuu ihmisen omalle ajattelulle, kun tekoäly kykenee tuottamaan ihmistä parempaa sisältöä? Tekeekö tekoäly meistä tyhmiä? 12.3. 2 min käytetty lukemiseen Teknologia | Deep Research – viikon ihmistyötä vastaava tutkimustyö vartissa? OpenAI julkaisi Deep Research tekoälymallin kaikille maksullisille käyttäjilleen maaliskuun alussa – mistä on oikein kysymys? 4.3. 1 min käytetty lukemiseen Kasvuriihi-hanke | "Osaaminen ja osaajat on tekoälyn käyttöönottoon liittyen keskeinen pullonkaula" Kasvuriihi-hankkeen loppuraportti esittää 41 ehdotusta talouskasvun vauhdittamiseksi ja yritystoiminnan uudistamiseksi. 28.2. 2 min käytetty lukemiseen

Tutustu tekoälyn vaikutuksiin hyvinvoinnissa. Käytännön sovelluksia ja vinkkejä tekoälyn hyödyntämiseen terveyden ja arjen hyvinvoinnin tukena. Hyvinvointi TEKOÄLYFOORUMI Tekoälyyn ja hyvinvointiin liittyvät julkaisut Hyvinvointi | Elämäntapamuutos tekoälyn avulla – onko se mahdollista? Mitä onnistunut elämäntapamuutos tekoälyn avulla vaatii? Tekoälyfoorumin päätoimittaja testasi kahta sovellusta kiireisen arjen tukena. 10.3. 3 min käytetty lukemiseen

Pysy ajan tasalla tekoälyn sääntelystä ja lakialaan liittyvistä kysymyksistä. Asiantuntijoiden selkeät analyysit tekoälyn vastuukysymyksistä, tietosuojasta ja lainsäädännöstä. Juridiikka TEKOÄLYFOORUMI Juridiikkaan ja sääntelyyn liittyvät julkaisut Uutinen | Uusi maksuton verkkokurssi selventää tekoälyasetuksen koukeroita Sitra on julkaissut uuden ilmaisen verkkokurssin, jonka tavoitteena on parantaa tekoälylukutaitoa ja auttaa tunnistamaan riskejä. Lue lisää! 18.3. 2 min käytetty lukemiseen Tekoälyasetus | Tekoälylukutaidon vaatimus – ilmainen opas organisaatioille Mitä tekoälylukutaidon vaatimus tarkoittaa käytännössä ja mitä toimenpiteitä se organisaatiolta vaatii? Lue yhteenveto ja lataa opas. 17.3. 3 min käytetty lukemiseen Tutkimus | Uusimmat tekoälymallit nostavat juristien työn laatua jopa 28 prosentilla Tekoälyn kehitys näkyy juridiikan alalla. Tuore tutkimus paljastaa, kuinka paljon tekoäly voi nostaa juristin työn laatua. 5.3. 4 min käytetty lukemiseen Kasvuriihi-hanke | "Osaaminen ja osaajat on tekoälyn käyttöönottoon liittyen keskeinen pullonkaula" Kasvuriihi-hankkeen loppuraportti esittää 41 ehdotusta talouskasvun vauhdittamiseksi ja yritystoiminnan uudistamiseksi. 28.2. 2 min käytetty lukemiseen